‘Está faltando alguma coisa’: Agi, Superintelligência e uma corrida para o futuro | Inteligência Artificial (AI)

Um passo significativo em frente, mas não um salto sobre a linha de chegada. Foi assim que Sam Altman, diretor executivo da Openai, descreveu a última atualização para o ChatGPT nesta semana.

A corrida que Altman estava se referindo era a Inteligência Geral Artificial (AGI), um estado teórico da IA em que, pela definição de Openai, um sistema altamente autônomo é capaz de fazer o trabalho de um humano.

Descrevendo o novo modelo GPT-5, que apoiará o ChatGPT, como um “passo significativo no caminho para a AGI”, ele acrescentou uma ressalva pesada.

““[It is] Perdendo algo muito importante, muitas coisas importantes ”, disse Altman, como a incapacidade do modelo de” aprender continuamente “mesmo após seu lançamento. Em outras palavras, esses sistemas são impressionantes, mas ainda precisam quebrar a autonomia que lhes permitiria fazer um trabalho em período integral.

Os concorrentes da OpenAI, também nivelados com bilhões de dólares para lutar com o mesmo objetivo, também estão se esforçando para a fita. No mês passado, Mark Zuckerberg, diretor executivo da Meta Parent Meta, disse que o desenvolvimento da superinteligência – outro estado teórico da IA em que um sistema excede em muito as habilidades cognitivas humanas – está “agora à vista”.

A unidade de IA do Google, na terça -feira, descreveu seu próximo passo para a AGI anunciando um modelo não lançado que treina as AIs para interagir com uma simulação convincente do mundo real, enquanto a antropia, outra empresa que faz adiantamentos significativos, anunciou uma atualização para o seu modelo Claude Opus 4.

Então, onde isso deixa a corrida para a AGI e a Superintelligência?

Benedict Evans, analista de tecnologia, diz que a corrida em direção a um estado teórico da IA está ocorrendo contra um cenário de incerteza científica – apesar do investimento intelectual e financeiro na missão.

Descrevendo a AGI como um “experimento pensado tanto quanto uma tecnologia”, ele diz: “Nós realmente não temos um modelo teórico de por que os modelos generativos de IA funcionam tão bem e o que teria que acontecer para que eles chegassem a esse estado de AGI”.

Ele acrescenta: “É como dizer ‘estamos construindo o programa Apollo, mas na verdade não sabemos como a gravidade funciona ou a distância da lua, ou como um foguete funciona, mas se continuarmos aumentando o foguete, talvez cheguemos lá’.

“Para usar o termo do momento, é muito baseado em vibrações. Todos esses cientistas da IA estão realmente apenas nos dizendo qual são suas vibrações pessoais sobre se alcançaremos esse estado teórico-mas eles não sabem. E é isso que os especialistas sensíveis dizem também”.

No entanto, Aaron Rosenberg, sócio da empresa de capital de risco Radical Ventures – cujos investimentos incluem a empresa líder da IA Cohere – e o ex -chefe de estratégia e operações da unidade de IA do Google, DeepMind, diz que uma definição mais limitada de AGI poderia ser alcançada no final da década.

“Se você definir a AGI mais estreitamente como pelo menos o desempenho do nível do 80º percentil em 80% das tarefas digitais economicamente relevantes, acho que isso está ao alcance nos próximos cinco anos”, diz ele.

Matt Murphy, sócio da empresa de VC Menlo Ventures, diz que a definição de AGI é um “alvo em movimento”.

Ele acrescenta: “Eu diria que a corrida continuará se saindo nos próximos anos e essa definição continuará evoluindo e o bar sendo elevado”.

Mesmo sem a AGI, os sistemas generativos de IA em circulação estão ganhando dinheiro. O New York Times informou neste mês que a receita recorrente anual da OpenAI atingiu US $ 13 bilhões (£ 10 bilhões), contra US $ 10 bilhões no início do verão e poderia passar US $ 20 bilhões no final do ano. Enquanto isso, o OpenAI está em negociações sobre uma venda de ações detidas por funcionários atuais e antigos que o valorizariam a cerca de US $ 500 bilhões, excedendo o preço da SpaceX de Elon Musk.

Alguns especialistas veem declarações sobre sistemas superinteligentes como criando expectativas irreais, enquanto distrai as preocupações mais imediatas, como garantir que os sistemas que sejam implantados agora sejam confiáveis, transparentes e livres de viés.

“A pressa de reivindicar ‘superinteligência’ entre as principais empresas de tecnologia reflete mais sobre o posicionamento competitivo do que os avanços técnicos reais”, diz David Bader, diretor do Instituto de Ciência de Dados do Instituto de Tecnologia de Nova Jersey.

“Precisamos distinguir entre avanços genuínos e narrativas de marketing projetadas para atrair talentos e investimentos. Do ponto de vista técnico, estamos vendo melhorias impressionantes em recursos específicos – melhor raciocínio, planejamento mais sofisticado, entendimento multimodal aprimorado.

“Mas a Superintelligência, adequadamente definida, representaria sistemas que excediam o desempenho humano em praticamente todos os domínios cognitivos. Não estamos nem perto desse limiar”.

No entanto, as principais empresas de tecnologia dos EUA continuarão tentando criar sistemas que correspondam ou excedam a inteligência humana na maioria das tarefas. O alfabeto pai, Meta, Microsoft e Amazon, do Google, gastarão quase US $ 400 bilhões este ano na IA, de acordo com o Wall Street Journal, confortavelmente mais do que os gastos de defesa dos membros da UE.

Rosenberg reconhece que é um ex -funcionário do Google DeepMind, mas diz que a empresa tem grandes vantagens em dados, hardware, infraestrutura e uma variedade de produtos para aprimorar a tecnologia, desde pesquisas até mapas e YouTube. Mas as vantagens podem ser pequenas.

“Na fronteira, assim que surge uma inovação, todo mundo é rápido em adotá -la. É difícil ganhar uma enorme lacuna agora”, diz ele.

É também uma corrida global, ou melhor, um concurso, que inclui a China. O Deepseek veio do nada este ano para anunciar o modelo Deepseek R1, se orgulhando de “comportamentos de raciocínio poderosos e intrigantes” comparáveis ao melhor trabalho do Openai.

As principais empresas que desejam integrar a IA em suas operações tomaram nota. A Saudi Aramco, a maior empresa de petróleo do mundo, usa a tecnologia de AI da Deepseek em seu principal datacentre e disse que estava “realmente fazendo uma grande diferença” para seus sistemas de TI e tornando a empresa mais eficiente.

De acordo com a análise artificial, uma empresa que classifica os modelos de IA, seis dos 20 primeiros em sua tabela de classificação – que classifica os modelos de acordo com uma variedade de métricas, incluindo inteligência, preço e velocidade – são chineses. Os seis modelos são desenvolvidos por Deepseek, Zhipu AI, Alibaba e Minimax. Na tabela de classificação para modelos de geração de vídeos, seis dos 10 melhores – incluindo o atual líder, a semeada de Bytedance – também são chineses.

O presidente da Microsoft, Brad Smith, cuja empresa barrou o uso da Deepseek, disse a uma audiência no Senado dos EUA em maio que adotar seu modelo de IA adotado globalmente era um fator -chave para determinar qual país vence a corrida de IA.

“O fator número um que definirá se os EUA ou a China vencem essa raça é cuja tecnologia é mais ampla no resto do mundo”, disse ele, acrescentando que a lição de Huawei e 5G foi que quem estabelece liderança em um mercado é “difícil de suplantar”.

Isso significa que, à parte, argumentos sobre a viabilidade dos sistemas superinteligentes, vastas quantias de dinheiro e talento estão sendo despejadas nessa corrida nas duas maiores economias do mundo – e as empresas de tecnologia continuarão correndo.

“Se você olhar de cinco anos atrás para 2020, era quase blasfêmico dizer que Agi estava no horizonte. Era uma loucura dizer isso. Agora parece cada vez mais consenso dizer que estamos nesse caminho”, diz Rosenberg.