A Arábia Saudita está entre os países bancários no desenvolvimento de IA caseiro.Crédito: Fayez Nureldine/AFP/Getty
Coincidindo com a turnê do presidente dos EUA, Donald Trump, os estados do Golfo na semana passada, a Arábia Saudita anunciou que está embarcando em uma iniciativa de inteligência artificial em larga escala (AI). O empreendimento proposto terá apoio estatal e considerável envolvimento das empresas de tecnologia dos EUA. É a última jogada em uma expansão global de ambições de IA além do coração existente dos Estados Unidos, China e Europa. No entanto, como a natureza da Índia, a Nature Africa e a natureza do Oriente Médio relatam em uma série de artigos sobre IA em países de baixa e média renda (LMICs) publicados em 21 de maio (consulte Go.nature.com/45jy3qq), o caminho para a IA doméstico não precisa ser pavimentado com bilhões ou até centenas de milhões, de dólares, ou dependem exclusivamente de que a China.
A iniciativa da Arábia Saudita é sem dúvida substancial. O país estabeleceu uma empresa de IA chamada Humain em Riyadh, para ser presidida pelo primeiro -ministro Mohammed Bin Salman. Mais detalhes não foram divulgados quando este editorial foi publicado, embora saibamos que as principais empresas de tecnologia dos EUA estão de perto.
Como o Duel de Ai Giants, o South Global constrói sua própria força cerebral
A fabricante de chips Nvidia em Santa Clara, Califórnia, anunciou que fornecerá “várias centenas de milhares de unidades de processamento gráfico mais avançadas ao longo de cinco anos. A Qualcomm, fabricante de semicondutores em San Diego, Califórnia, construirá um Instituto de Dados da AI, bem como um Centro de Design de Semicondutores. A empresa de computação em nuvem Amazon Web Services (AWS) em Seattle, Washington, também fornecerá infraestrutura de IA. A AWS anunciou que treinará 100.000 pessoas em IA e ciência de dados, e outras empresas seguirão o exemplo.
No entanto, como um recurso de notícias que aparece na série faz com que o PLAY (consulte go.nature.com/3yrd3u2), muitas iniciativas no LMICs não estão se concentrando em aumentar, mas na ‘escala à direita’. Eles estão “construindo modelos que funcionam para usuários locais, em seus idiomas e dentro de suas realidades sociais e econômicas”.
Mais dessas iniciativas locais são necessárias. Alguns dos aplicativos de IA mais populares, como o ChatGPT da OpenAI e o Google Gemini, são treinados principalmente em dados em idiomas europeus. Isso significaria que o modelo é menos eficaz para usuários que falam hindi, árabe, suaíli, Xhosa e inúmeros outros idiomas. Os países estão aumentando os aplicativos caseiros, financiando empresas iniciantes, estabelecendo programas de educação de IA, construindo pesquisa e capacidade regulatória de IA e através do envolvimento do público.
Os LMICs que começaram a investir na IA começaram estabelecendo uma estratégia de IA, incluindo políticas para a pesquisa de IA. No entanto, como estão as coisas, a maioria dos 55 estados membros da União Africana e dos 22 membros da Liga dos Estados Árabes não produziu uma estratégia de IA. Isso deve mudar.
Crescer ai localmente
A Índia fornece um exemplo do que pode ser possível com uma visão e (relativamente) quantidades modestas de financiamento. O Departamento de Ciência e Tecnologia do país financiou uma iniciativa de IA, chamada Bharatgen, em vários institutos de tecnologia indianos (IITs), liderados pelo IIT Bombaim. Treinados em dados locais, os modelos de idiomas da Bharatgen permitirão que os usuários tenham conversas semelhantes a seres humanos usando fala e texto em vários idiomas falados na Índia, incluindo hindi e inglês. Este projeto é um dos vários que surgiram em resposta a chamadas do governo para propostas de pesquisa de IA.
África liderando o esforço global para a IA que funciona para todos
A África do Sul está atualmente consultando uma estratégia nacional de IA. No seu coração, é um plano para estabelecer centros de pesquisa de IA dedicados, juntamente com o financiamento para cientistas e startups. As propostas do país também visam melhorar a compreensão pública de como os modelos de IA funcionam. À medida que as tecnologias de IA se tornam cada vez mais onipresentes, é necessário aumentar a conscientização do público (não apenas nos LMICs), para que as pessoas possam apreciar os benefícios e ter conhecimento dos perigos potenciais de saídas incorretas e outras limitações.
Isso é crucial se as tecnologias de IA forem para ajudar o desenvolvimento global. Jake Okechukwu Effoduh, pesquisador da Universidade Metropolitana de Toronto, no Canadá, que estuda como a IA está sendo usada em países africanos, conversou com produtores de laticínios no Quênia que estavam usando a visão de máquina e o software de reconhecimento de imagem para detectar doenças em vacas. A emoção inicial de obter um diagnóstico instantâneo deu lugar à decepção quando os agricultores perceberam que o aplicativo estava diagnosticando incorretamente o gado saudável como desnutrido. Isso ocorre porque o software foi treinado em raças, como Angus e Hereford, que são maiores do que as criadas no Quênia. “A confiança no modelo foi prejudicada pela falta de clareza sobre o que está causando esses erros de diagnóstico”, explicou Effoduh em um relatório que acompanha sua pesquisa (ver go.nature.com/43nzugs).
De acordo com uma análise de 2024, países da África, América do Sul e Ásia – excluindo grandes rebatedores como China e Japão – produziram coletivamente menos de 5% da pesquisa de IA do mundo (ver go.nature.com/3scvs1c). A entrada da Arábia Saudita na mistura ajudará a mudar essa figura. Em outros países, como demonstra a série na natureza da Índia, a Nature Africa e a Nature Middle Oriente, fornecendo financiamento relativamente modesto para apoiar pesquisadores que têm idéias emocionantes e inovadoras podem ajudar bastante a estabelecer tecnologias de IA caseiras.
